"Оптические методы распознают спектральные образы, которые в здоровых тканях и тканях злокачественной опухоли имеют значимые отличия. Далее на собранной базе данных компьютерная модель тренируется отличать норму от патологии", - объяснила суть научного прорыва научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Анастасия Князькова.
Библиотеку для машинного обучения ИИ (искусственного интеллекта) удалось сформировать на основе образцов тканей пациентов НИИ онкологии. Среди них были три группы: здоровые пациенты, а также те, у кого врачи нашли рак простаты и рак кожи.
"При наличии базы данных, ИИ можно обучить выявлению новообразований разных локализаций. В настоящее время мы работаем с формированием библиотеки с образцами тканей глиомы – одной из наиболее агрессивных опухолей головного мозга", - рассказала Анастасия Князькова.
В ТГУ подчеркнули, что обученный ИИ не заменит врачей-клиницистов. Воспринимать его следует, как вспомогательный инструмент для повышения объективности диагностики.
Читайте также - Импортозамещение: в ТПУ изобрели установку для защиты труб от коррозии
